在探讨社会安全与法治水平时,万人犯罪率无疑是一个重要指标。那么,万人犯罪率究竟是如何计算的呢?简单来说,它等于刑事生效犯罪人数除以年平均常住人口数,再乘以10000。这里的刑事生效犯罪人数,指的是在一定时间内,触犯法律并受到刑罚且已发生法律效力的罪犯人数。通过这个公式,我们能够直观地了解某一地区或国家,每一万人口中犯罪者的数量,从而为衡量社会秩序与法治状况提供参考。
- 1、万人犯罪率如何计算
- 2、警力万人比的规定
- 3、女司机是马路杀手?实际发案率远低于男性
本文提供了以下多个解答,欢迎阅读:
万人犯罪率如何计算 (一)

最佳答案万人犯罪率计算公式为:
万人刑事犯罪率指数=2000年全国万人刑事犯罪率÷当年本地万人刑事犯罪率×100%
其中,万人刑事犯罪率=刑事生效犯罪人数÷年平均常住人口数×10000
刑事生效犯罪人数指触犯我国法律的相关规定,依照法律,应当受到我国刑罚的,并已经发生法律效力的罪犯人数。
作为犯罪密度相对指标,犯罪率是比较不同时空条件下犯罪严重程度的最常用指标。如果此时此地被规定为犯罪的行为,彼时彼地不规定为犯罪,就不能对不同时空范围内的犯罪率作简单的比较。
即使需要比较的不同时空范围的犯罪定义一致,这种犯罪密度的比较也还是有一定的条件的。因此,在研究、分析、引用和比较一定时空范围内的犯罪率时,应当注意以下因素:
1、犯罪率只是犯罪人数与总人口对比的相对数。如果犯罪人数与人口总数相应地变化,那么,作为可能的犯罪被害人,每个公民遭受犯罪侵害的几率也会相应地发生变化,而作为相对数的犯罪率却反映不出这种变化关系。所以,要把犯罪率和犯罪的绝对数结合起来考虑。
2、一定时空范围内的犯罪率只表明该时空范围内由官方掌握的犯罪情况(犯罪明数),而那些未被官方知晓的犯罪(犯罪黑数)则是大量存在的。
犯罪黑数的存在,势必给犯罪学研究带来一定困难,犯罪学研究成果的可靠性也必然受到程度不同的影响。所以,在分析、研究一定时空条件下犯罪率时 ,还要充分考虑到那些虽不为官方掌握,但实际存在的犯罪黑数问题。
警力万人比的规定 (二)
最佳答案法律分析:警力不足、经费紧缺、装备落后等多年来困扰中国公安机关的难题,引起了全国人大常委会视察组的高度关注。人民公安报报道,视察组的报告指出,按人口、地域面积比较,我国的警力配置平均分别为10.86人/万人和10.4人/100平方公里。被视察的五省,按照现有实际人口均未达到全国平均水平。同时,由于刑事案件大量增加,办案成本不断提高,公安机关管辖案件的增加,使警力不足这一困扰公安机关多年的问题近年来尤显突出。法律依据:《中华人民共和国人民警察法》第六条 公安机关的人民警察按照职责分工,依法履行下列职责:(一)预防、制止和侦查违法犯罪活动;(二)维护社会治安秩序,制止危害社会治安秩序的行为;(三)维护交通安全和交通秩序,处理交通事故;(四)组织、实施消防工作,实行消防监督;(五)管理枪支弹药、管制刀具和易燃易爆、剧毒、放射性等危险物品;(六)对法律、法规规定的特种行业进行管理;(七)警卫国家规定的特定人员,守卫重要的场所和设施;(八)管理集会、游行、示威活动;(九)管理户政、国籍、入境出境事务和外国人在中国境内居留、旅行的有关事务;(十)维护国(边)境地区的治安秩序;(十一)对被判处拘役、剥夺政治权利的罪犯执行刑罚;(十二)监督管理计算机信息系统的安全保护工作;(十三)指导和监督国家机关、社会团体、企业事业组织和重点建设工程的治安保卫工作,指导治安保卫委员会等群众性组织的治安防范工作;(十四)法律、法规规定的其他职责。第七条 公安机关的人民警察对违反治安管理或者其他公安行政管理法律、法规的个人或者组织,依法可以实施行政强制措施、行政处罚。第八条 公安机关的人民警察对严重危害社会治安秩序或者威胁公共安全的人员,可以强行带离现场、依法予以拘留或者采取法律规定的其他措施。
女司机是马路杀手?实际发案率远低于男性 (三)
最佳答案女司机并非马路杀手,实际上其交通肇事发案率远低于男性。以下是几点详细说明:
交通肇事案发案率对比:根据中国司法大数据研究院发布的报告,交通肇事罪案件中,男性被告人占比高达94.60%,而女性仅占5.40%。这意味着男性驾驶员涉案的概率远高于女性。
万人发案率数据:从2016年至2019年,女性驾驶人平均万人发案率为0.25,而男性驾驶人平均万人发案率为2.20,男性发案率是女性的8.8倍。这一数据直接反驳了“女司机是马路杀手”的说法。
驾驶员数量对比:虽然男性驾驶人数量多于女性,但即便考虑到这一数量差异,女性驾驶人的交通肇事案发率仍然远低于男性。此外,有女性虽有驾照但可能并不常开车的情况,但这并不足以改变女性驾驶人交通肇事案发率较低的事实。
开车靠谱与否与性别无关:公众对于女司机的调侃和偏见应予以摒弃。开车是否靠谱主要取决于司机本身的素质,如驾驶技能、交通规则遵守情况、驾驶习惯等,而非性别因素。
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